Robust Bayesian inference via coarsening についてまとめる。 背景 通常のベイズ推定ではあるデータの生成過程を仮定することで推論を行うが、これらの仮定が実際の生成過程と差異がある場合、僅かな差異であっても推定結果に大きな違いをもたらすことが知…

問題へのリンク 問題文 平面上の $N$ 個の点 $(x_i, y_i)$ が与えられます。 これら全てを内部または周上に含む円の半径の最小値を求めてください。 自分の解法 条件を満たす円の中心の座標を $(s, t)$ とする。中心 $(s, t)$ の円のうち、与えられた点を全…

embeddingを使って特徴量を生成したいなと思ってたところ、丁度いい論文を見つけたのでメモしておく。 Oren Barkan, Noam Koenigstein (2016). Item2Vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering 概要 大量の文章から各単語のベクトル表現を獲得…